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MODELO LOGIT
MODELO LOGIT
Es posible diseñar modelos en donde la variable dependiente posea característica cualitativas, ese es el caso que analizaremos en el presente trabajo, enfocándonos únicamente en el modelo LOGIT que nos brinda ciertas ventajas en comparación a un modelo lineal de probabilidad, estimada por mínimos cuadrados ordinarios(MCO) para lo cual resaltaremos dichas diferencias. Los modelos de regresión con respuesta cualitativa son modelos de regresión en los cuales la variable dependiente puede ser de naturaleza cualitativa, mientras que las variables independientes pueden ser cualitativas o cuantitativas, o una mezcla de las dos; por ejemplo, si se está estudiando la relación entre ingresos y el pagar o no impuesto de renta, la respuesta o regresada solo puede tomar dos valores (si paga impuesto de renta o no paga dicho impuesto); otros ejemplos en que la regresada es cualitativa son si la familia posee o no vivienda propia, se aprueba o pierde un curso, padece determinada enfermedad o no la padece. La variable cualitativa en estos tipos de modelos no tiene que restringirse simplemente a respuestas de sí o no, la variable respuesta puede tomar más de dos valores, ser tricotómica o politómica, también se establecen modelos en lo que la variable dependiente es de carácter ordinal o de carácter nominal, en donde no hay preestablecido ningún tipo de orden. En este trabajo se analizara el modelo LOGIT en donde la variable dependiente es de carácter binario o dicotómico (sí o no). (Green 2001) Se trata pues de adoptar una formulación no lineal que obligue a que los valores estimados estén entre 0 y 1 ya que, la regresión con una variable binaria dependiente Y modeliza la probabilidad de que Y = 1. La regresión LOGIT utiliza una función de distribución logística, su función de distribución de probabilidad da lugar a probabilidades ente 0 y 1, y presenta un crecimiento no lineal (con mayores incrementos en la parte central).
cefiro2610
AIRQUD Plugin para QGIS que permite realizar un modelo básico de la dispersión de contaminantes por fuentes fijas.
AIRQUD Plugin para QGIS que permite realizar un modelo básico de la dispersión de contaminantes por fuentes fijas.
This paper describes the creation of the tool to approach to models of dispersion of pollutants, framed under a methodology of software development, which identified the sequence to follow in the life cycle extension development, through an incremental model in which the stages of the project were identified. At each stage a series of activities that helped define inputs and outputs in each was made. According the above in the first stage the functional requirements defined and nonfunctional, then in stage two architecture and graphical interface, followed by the coding stage extension and finally the stage of performance testing and user, in order to improve or correct the functionality of the extension.
Lady Rodriguez- Sindy Quijano
Proyecto: Jaula de Faraday
Proyecto: Jaula de Faraday
In this project the behavior of the Faraday cage as an insulator against an induced load, either by an effect of nature as lightning or lightning or power surges be considered. As we know the Faraday cage is a conductor of electric current and therefore theoretically there will be inside a magnetic field or electromagnetic wave in the same way there will be no magnetic field.
Eduardo
Taller: Introducción a R
Taller: Introducción a R
Taller De introducción a R
Carlos
LABORATORIO 3
LABORATORIO 3
laborario 3 de calculo vectorial
sebastian diaz
Oscilaciones del Neutrino
Oscilaciones del Neutrino
Las observaciones han mostrado que el numero de neutrinos electrónicos νe que llegan a la tierra desde el sol es aproximadamente la mitad del número esperado de nuestro conocimiento de las reacciones nucleares que ocurren al interior del sol. Estas observaciones se explican como el resultado de que algunos neutrinos electrónicos νe se convierten en neutrinos muónicos νμ y neutrinos tauónicos ντ durante su recorrido entre su creación al interior del sol y su observación en la tierra. Este cambio de un sabor a otro se conoce como oscilaciónes del neutrino. Se introduce un término de masa para el neutrino que es invariante de Lorentz en la densidad lagrangiana del modelo estándar (SM), y se describe el estado del neutrino |να⟩(α = e, μ, τ) como una combinación lineal de autoestados de masa |νi⟩ (i=1,2,3), lo cual conduce a las oscilaciones del neutrino.
Daniel Ocampo Henao
LABORATORIO 2
LABORATORIO 2
laboratorio 2 de calculo vectorial ESCUELA COLOMBIANA DE INGENIERIA JULIO GARAVITO
sebastian diaz
Eugène Sue - Los Misterios del Pueblo
Eugène Sue - Los Misterios del Pueblo
Tomo IV. Traducción al español
Juan D'Adamo

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