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Formato Tesis Ingeniería Química FCQ-UNA
Formato Tesis Ingeniería Química FCQ-UNA
Plantilla para trabajos de grado según manual para tesis de la UNA, FCQ, IQ/IA Template for thesis according to the National University of Asunción, School of Chemical Sciences, Chemical Engineering/Food Engineering.
Axel Dullak
MODELO LOGIT
MODELO LOGIT
Es posible diseñar modelos en donde la variable dependiente posea característica cualitativas, ese es el caso que analizaremos en el presente trabajo, enfocándonos únicamente en el modelo LOGIT que nos brinda ciertas ventajas en comparación a un modelo lineal de probabilidad, estimada por mínimos cuadrados ordinarios(MCO) para lo cual resaltaremos dichas diferencias. Los modelos de regresión con respuesta cualitativa son modelos de regresión en los cuales la variable dependiente puede ser de naturaleza cualitativa, mientras que las variables independientes pueden ser cualitativas o cuantitativas, o una mezcla de las dos; por ejemplo, si se está estudiando la relación entre ingresos y el pagar o no impuesto de renta, la respuesta o regresada solo puede tomar dos valores (si paga impuesto de renta o no paga dicho impuesto); otros ejemplos en que la regresada es cualitativa son si la familia posee o no vivienda propia, se aprueba o pierde un curso, padece determinada enfermedad o no la padece. La variable cualitativa en estos tipos de modelos no tiene que restringirse simplemente a respuestas de sí o no, la variable respuesta puede tomar más de dos valores, ser tricotómica o politómica, también se establecen modelos en lo que la variable dependiente es de carácter ordinal o de carácter nominal, en donde no hay preestablecido ningún tipo de orden. En este trabajo se analizara el modelo LOGIT en donde la variable dependiente es de carácter binario o dicotómico (sí o no). (Green 2001) Se trata pues de adoptar una formulación no lineal que obligue a que los valores estimados estén entre 0 y 1 ya que, la regresión con una variable binaria dependiente Y modeliza la probabilidad de que Y = 1. La regresión LOGIT utiliza una función de distribución logística, su función de distribución de probabilidad da lugar a probabilidades ente 0 y 1, y presenta un crecimiento no lineal (con mayores incrementos en la parte central).
cefiro2610
Tesis Universidad de Ingeniería y Tecnología  (UTEC)
Tesis Universidad de Ingeniería y Tecnología (UTEC)
Patrón LaTeX no oficial para las tesis de los alumnos de la Universidad de Ingeniería y Tecnología - UTEC, Peru.
Fabien Cornillier
Homework template with Universidad de Chile logo
Homework template with Universidad de Chile logo
Simple template to doing homeworks, with a header for Institution Image, important info, and a few libraries to do math stuff like tikz
Bastian Inostroza
Clasificador Bayesiano usando Distribuci\'on Normal Multivariada para predecir el riesgo acad\'emico de los estudiantes de Pregrado de la Universidad Nacional de Colombia\\
Clasificador Bayesiano usando Distribuci\'on Normal Multivariada para predecir el riesgo acad\'emico de los estudiantes de Pregrado de la Universidad Nacional de Colombia\\
Este proyecto tiene como prop\'osito usar un enfoque de aprendizaje de m\'aquina implementando un clasificador de Bayes que permita predecir el riesgo acad\'emico de los estudiantes, mediante una clasificaci\'on de riesgo en tres posibles categor\'ias: Bajo riesgo, riesgo moderado y alto riesgo, basado en ciertos factores socioecon\'omicos que influyen en el bajo rendimiento acad\'emico.
Mónica Pineda, Miguel Diaz
HomeWork (Tareas) - Depto Fisica - Universidad Andres Bello
HomeWork (Tareas) - Depto Fisica - Universidad Andres Bello
Template for homework (tareas in spanish), for students. Based in Latex, with logo title and more.
Joaquin Peralta
Práctica Laboratorio I, Circuitos y Dispositivos
Práctica Laboratorio I, Circuitos y Dispositivos
En la presente guía se desarrollará el procedimiento que permitirá poner en práctica los conocimientos adquiridos en la clase teórica de Introducción a la Ingeniería Eléctrica. El tema a desarrollar es el de circuitos serie, además se realizará una introducción a los instrumentos de medida del laboratorio y su segura manipulación.
Johan Alzate Rios
PlantillaLab
PlantillaLab
Laboratory Report Template used in PUC Chile
Ari

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